CONSIDERATIONS TO KNOW ABOUT CôNG NGHệ A I

Considerations To Know About công nghệ a i

Considerations To Know About công nghệ a i

Blog Article

Bằng việc cung cấp địa chỉ email, bạn đồng ý với các Điều khoản dịch vụ và Chính sách quyền riêng tư của ITviec liên quan đến thông tin riêng tư của bạn.

Khi làm việc với trí tuệ nhân tạo, bạn có thể dành nhiều thời gian để tìm Helloểu bản chất công nghệ AI là gì và “chinh phục” nó, nhưng khi làm việc với con người thật, liệu bạn có đủ kiên nhẫn?

Theo các nghiên cứu của Tedesco S (2010), trên con sò xanh, Browning LM (2010) trên phôi cá ngựa, De Jong WH (2008) trên chuột đã chỉ ra độc tố của vàng đối với môi trường biển, phát triển của phôi cá ngựa, và các độc ở gan, thận và hệ thần kinh trên chuột.

David Rumelhart và John Hopfield đã xuất bản các bài báo về kỹ thuật học sâu, cho thấy máy tính có thể học hỏi từ kinh nghiệm. 

Do vấn đề đạo đức mà chưa có nghiên cứu độc tố trên người nhưng có nhiều nghiên cứu trên tế bào người chỉ ra khả năng gây độc của hạt nano vàng đối với tế bào người (Powell AC).

Còn rất nhiều ngành, nghề khác cho thấy sự phổ biến của AI đang có tác động tích cực tới Helloệu suất công việc.

Không ai có thể phủ nhận vai trò đặc biệt của AI (trí tuệ nhân tạo) trong những tiến bộ công nghệ hiện đại.

Năm 2023 là một giai đoạn phát triển chóng mặt công nghệ a i với những ai theo dõi công nghệ. AI tạo sinh (Generative AI- GenAI) bước vào xu hướng chủ đạo và trở thành tâm điểm gây hứng thú cũng như mối quan tâm trong lĩnh vực công nghệ.

Đơn vị Phát triển Công nghiệp thuộc Cơ quan Kinh tế Đài bank loan hợp tác với các đơn vị nghiên cứu, nhà sản xuất đưa hệ thống kiểm tra sức khỏe thông minh vào Việt Nam.

Đóng góp Giao diện Tạo tài khoản Đăng nhập Công cụ cá nhân Tạo tài khoản

Chẳng hạn như lọc dữ liệu, gán nhãn, huấn luyện và triển khải mô hình thuật toán. Vị trí này cũng yêu cầu nhiều kĩ năng về lập trình hơn.

AI được xây dựng dựa trên các công nghệ khác nhau như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh. Trọng tâm của các công nghệ này là dữ liệu, tạo thành lớp nền tảng của AI. Lớp này chủ yếu tập trung vào việc chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI. Các thuật toán Helloện đại, đặc biệt là các thuật toán học sâu, đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ.

Như trong lĩnh vực điện thoại di động, AI đã len lỏi vào chiếc smartphone bé nhỏ, tích hợp vào digital camera, chip xử lý để tối ưu hóa việc sử dụng điện thoại của người dùng. 

Ở châu Á, các nước như Trung Quốc và Nhật Bản đang phát triển khung quy định riêng, tập trung vào sự cân bằng giữa phát triển công nghệ và các vấn đề đạo đức.

Report this page